Беспилотные и технические системы машин (2 квалификации 35.03.06 Агроинженерия и 09.03.03 Прикладная информатика): программа бакалавриата РГУНХ Минсельхоза России

Благодаря сочетанию фундаментальной инженерной подготовки с глубокими знаниями в области цифровых технологий и программирования, содержание программы выстроено вокруг создания интеллектуальных решений. В процессе освоения материала акцент делается на практико-ориентированный подход: работа в командах над проектными задачами позволяет будущим специалистам погрузиться в полный цикл создания и сопровождения «умной» техники — от сбора и анализа данных до внедрения цифровых систем управления технологическими процессами.

Примерный перечень дисциплин:

• Начертательная геометрия и инженерная графика
• Теоретическая механика
• Сопротивление материалов
• Детали машин и основы конструирования
• Гидравлика и гидропневмопривод
• Электротехника и электроника
• Метрология, стандартизация и сертификация
• Материаловедение и технология конструкционных материалов
• Тракторы и автомобили (устройство и эксплуатация)
• Сельскохозяйственные машины и оборудование
• Программирование (языки высокого уровня)
• Базы данных
• Операционные системы
• Web-технологии
• Объектно-ориентированное программирование
• Информационная безопасность и защита данных
• Технология разработки программных приложений
• Корпоративные информационные системы
• Проектирование информационных систем
• Имитационное моделирование технических систем
• Введение в беспилотные технологии
• Устройство и принципы работы беспилотных летательных аппаратов (БПЛА)
• Системы автоматического управления техническими объектами
• Навигация и геоинформационные системы в АПК
• Техническое зрение и распознавание образов
• Применение беспилотных систем в агропромышленном комплексе
• Робототехнические системы и манипуляторы
• Техническая эксплуатация беспилотных систем
• Цифровизация, обработка данных и управление
• Цифровые технологии в агроинженерии
• Телеметрия и дистанционный мониторинг техники
• Методы сбора, обработки и анализа больших данных (Big Data)
• Математическое моделирование технологических процессов
• Системы точного земледелия
• Интернет вещей (IoT) в технических системах
• Эргономика и безопасность эксплуатации автоматизированных комплексов
• Программно-аппаратные средства управления техническими системами
• Технологии искусственного интеллекта в управлении машинами
• Интеллектуальные системы принятия решений
• Экономика и организация инновационной деятельности
• Управление проектами в области цифровой трансформации.